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Data Analyst

Data Analyst (CF-34275320) Tremblay-en-France, France

Salaire: €60000 - €65000 an + compétitif

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Missions Principales :

  • Echanger avec les différentes équipes internes concernées pour comprendre leurs besoins et leurs enjeux
  • Définir les indicateurs clés de performance (KPI) avec les parties prenantes pour mesurer la tenue des objectifs
  • Mettre en place ou optimiser les outils de suivi et de prévision avec la DSI
  • Analyser les bases de données
  • Synthétiser les résultats de ces analyses pour les communiquer aux bons interlocuteurs
  • Proposer des plans d’action (mise en place d’outils, définition des processus…)
  • Identifier les problèmes et proposer des solutions appropriées
  • Assurer la qualité et la fiabilité des données
  • Etablir une cartographie des données utilisées au sein des analyses pour une meilleure compréhension des interlocuteurs

Missions Détaillées :Recueil des besoins

  • Echanger avec les différentes équipes internes concernées pour comprendre leurs besoins et leurs enjeux
  • Définir les indicateurs clés de performance (KPI) avec les parties prenantes pour mesurer la tenue des objectifs
  • Modéliser les données nécessaires à l’analyse

Collecte des données

  • Recueillir et extraire les sources de données pertinentes (savoir où les trouver) et de qualité, à traduire ensuite en données statistiques
  • Assurer la qualité et la fiabilité des données
  • Identifier les problèmes (données manquantes, qualité insuffisante, stockage, centralisation, etc.) et proposer des solutions appropriées en exprimant le besoin associé aux équipes IT

Traitement

  • Proposer des plans d’action :
  1. Mettre en place des process/requêtes et des automatisations
  2. Mettre en place ou optimiser les outils de suivi et de prévision avec la DSI
  • Trouver de nouvelles façons de traiter la donnée avec l’appui de nouveaux outils, au vu de l’accroissement considérable du nombre de données

Analyse

  • Définir et gérer des outils d’analyse et d’aide à la décision : prévisions et objectifs de vente, tableaux de bord, indicateurs de performance, analyse de la conjoncture et des marchés, suivi de la performance et appui aux équipes commerciales

  • Analyser les bases de données, produire des analyses métiers et proposer des recommandations aux managers
  • S’assurer de la cohérence des résultats par rapport au commerce et à l’activité réelle en point de vente

Communication

  • Créer des Dashboard, mettre en place des KPIs et des reportings de performance
  • Construire et faire évoluer les rapports issus de la Business Intelligence (BI) & Web Analytics
  • Synthétiser les résultats de ces analyses pour les communiquer aux bons interlocuteurs
  • Etablir une cartographie des données utilisées au sein des analyses pour une meilleure compréhension des interlocuteurs
  • Diffuser et assurer la bonne interprétation et la bonne compréhension des rapports d’analyse

Transverse

  • Faire preuve de proactivité pour explorer les données disponibles et proposer des analyses non sollicitées
  • Réaliser une veille marketing et commerciale sur la concurrence et proposer des analyses associées
  • Contribuer à l’analyse des parcours omnicanaux et à la recherche de leviers de croissance
  • Explorer les opportunités d’application de l’IA dans la Data Analyse
  • Réaliser des études qualitatives sur différentes problématiques business
  • Participer à la mesure économétrique des campagnes d’acquisition ainsi qu’à la mesure de l’attribution/contribution des différents leviers marketing actionnés


Profil

  • Expérience : 5 ans minimum en Data analyse, avec des connaissances en data engineering idéalement dans le secteur du retail

  • Formation : Bac+5, cursus en mathématiques, statistiques, économie, marketing ou en informatique (idéalement Master en statistiques / économétrie ou Master spécialisé en Big Data)
  • La maitrise de l’anglais courant est nécessaire
Savoir-faire & compétences :
  • Maîtrise des bases de données business (BigQuery, Snowflake, Redshift…) et du langage SQL

  • Maitrise de la construction d’un Datawarehouse
  • Maîtrise d’un outil d’orchestration (DBT, Airflow…) et du langage Python
  • Maîtrise d’au moins un outil de dashboarding (Looker, Power BI, Tableau…)
  • Maîtrise des librairies de manipulation de données en Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy, Scikit-learn)
  • Une connaissance des outils tels que Hadoop ou Spark serait un plus
  • Compréhension des enjeux liés à la traçabilité des données (data lineage)
  • Une connaissance métier, notamment en marketing et relation client est nécessaire
Savoir être :
  • Grande aisance écrite et orale pour optimiser la compréhension et la communication avec les équipes
  • Passion pour les chiffres et les statistiques
  • Orientation business pour faire des recommandations pertinentes et actionnables
  • Aisance relationnelle pour emporter l’adhésion des interlocuteurs
  • Esprit de synthèse et analytique
  • Esprit ouvert et compétences transverses pour appréhender les problématiques techniques et les restituer de façon compréhensible aux différents publics
  • Rigoureux, organisé et réactif
  • Force de proposition
  • Prise de recul

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