Data Analyst (CF-34275320) Tremblay-en-France, France
Salaire: | €60000 - €65000 an + compétitif |
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Missions Principales :
- Echanger avec les différentes équipes internes concernées pour comprendre leurs besoins et leurs enjeux
- Définir les indicateurs clés de performance (KPI) avec les parties prenantes pour mesurer la tenue des objectifs
- Mettre en place ou optimiser les outils de suivi et de prévision avec la DSI
- Analyser les bases de données
- Synthétiser les résultats de ces analyses pour les communiquer aux bons interlocuteurs
- Proposer des plans d’action (mise en place d’outils, définition des processus…)
- Identifier les problèmes et proposer des solutions appropriées
- Assurer la qualité et la fiabilité des données
- Etablir une cartographie des données utilisées au sein des analyses pour une meilleure compréhension des interlocuteurs
Missions Détaillées :Recueil des besoins
- Echanger avec les différentes équipes internes concernées pour comprendre leurs besoins et leurs enjeux
- Définir les indicateurs clés de performance (KPI) avec les parties prenantes pour mesurer la tenue des objectifs
- Modéliser les données nécessaires à l’analyse
Collecte des données
- Recueillir et extraire les sources de données pertinentes (savoir où les trouver) et de qualité, à traduire ensuite en données statistiques
- Assurer la qualité et la fiabilité des données
- Identifier les problèmes (données manquantes, qualité insuffisante, stockage, centralisation, etc.) et proposer des solutions appropriées en exprimant le besoin associé aux équipes IT
Traitement
- Proposer des plans d’action :
- Mettre en place des process/requêtes et des automatisations
- Mettre en place ou optimiser les outils de suivi et de prévision avec la DSI
- Trouver de nouvelles façons de traiter la donnée avec l’appui de nouveaux outils, au vu de l’accroissement considérable du nombre de données
Analyse
-
Définir et gérer des outils d’analyse et d’aide à la décision : prévisions et objectifs de vente, tableaux de bord, indicateurs de performance, analyse de la conjoncture et des marchés, suivi de la performance et appui aux équipes commerciales
- Analyser les bases de données, produire des analyses métiers et proposer des recommandations aux managers
- S’assurer de la cohérence des résultats par rapport au commerce et à l’activité réelle en point de vente
Communication
- Créer des Dashboard, mettre en place des KPIs et des reportings de performance
- Construire et faire évoluer les rapports issus de la Business Intelligence (BI) & Web Analytics
- Synthétiser les résultats de ces analyses pour les communiquer aux bons interlocuteurs
- Etablir une cartographie des données utilisées au sein des analyses pour une meilleure compréhension des interlocuteurs
- Diffuser et assurer la bonne interprétation et la bonne compréhension des rapports d’analyse
Transverse
- Faire preuve de proactivité pour explorer les données disponibles et proposer des analyses non sollicitées
- Réaliser une veille marketing et commerciale sur la concurrence et proposer des analyses associées
- Contribuer à l’analyse des parcours omnicanaux et à la recherche de leviers de croissance
- Explorer les opportunités d’application de l’IA dans la Data Analyse
- Réaliser des études qualitatives sur différentes problématiques business
- Participer à la mesure économétrique des campagnes d’acquisition ainsi qu’à la mesure de l’attribution/contribution des différents leviers marketing actionnés
Profil
-
Expérience : 5 ans minimum en Data analyse, avec des connaissances en data engineering idéalement dans le secteur du retail
- Formation : Bac+5, cursus en mathématiques, statistiques, économie, marketing ou en informatique (idéalement Master en statistiques / économétrie ou Master spécialisé en Big Data)
- La maitrise de l’anglais courant est nécessaire
-
Maîtrise des bases de données business (BigQuery, Snowflake, Redshift…) et du langage SQL
- Maitrise de la construction d’un Datawarehouse
- Maîtrise d’un outil d’orchestration (DBT, Airflow…) et du langage Python
- Maîtrise d’au moins un outil de dashboarding (Looker, Power BI, Tableau…)
- Maîtrise des librairies de manipulation de données en Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy, Scikit-learn)
- Une connaissance des outils tels que Hadoop ou Spark serait un plus
- Compréhension des enjeux liés à la traçabilité des données (data lineage)
- Une connaissance métier, notamment en marketing et relation client est nécessaire
- Grande aisance écrite et orale pour optimiser la compréhension et la communication avec les équipes
- Passion pour les chiffres et les statistiques
- Orientation business pour faire des recommandations pertinentes et actionnables
- Aisance relationnelle pour emporter l’adhésion des interlocuteurs
- Esprit de synthèse et analytique
- Esprit ouvert et compétences transverses pour appréhender les problématiques techniques et les restituer de façon compréhensible aux différents publics
- Rigoureux, organisé et réactif
- Force de proposition
- Prise de recul